Demo interactivo · Análisis de redes organizacionales (ONA)

Interactive demo · Organizational network analysis (ONA)

El mapa que el organigrama no muestra: la red real de colaboración

The map the org chart can't show: the real collaboration network

Alimentos Andina S.A.S. · 780 empleados · 6 áreas · 4 sedes (Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla) · red declarada por encuesta («¿a quién acudes para resolver tu trabajo?») · corte: diciembre de 2025

Alimentos Andina S.A.S. · 780 employees · 6 areas · 4 sites (Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla) · network declared via survey ("who do you go to in order to get your work done?") · as of: December 2025

Datos sintéticos por confidencialidad, generados con semilla fija: todas las métricas de esta página se calculan en vivo sobre la red — la lógica es idéntica a implementaciones reales. El contexto conceptual está en nuestro artículo de ONA →

Synthetic data for confidentiality, generated with a fixed seed: every metric on this page is computed live on the network — the logic is identical to real implementations. The conceptual background is in our ONA article →

Muestra analizada

Sample analyzed

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Vínculos mapeados

Ties mapped

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Densidad de la red

Network density

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Colaboración entre áreas

Cross-area collaboration

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Puntos únicos de falla

Single points of failure

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Red de colaboración de una muestra representativa de la organización. Cada nodo es una persona; su tamaño, el número de vínculos. La intermediación (betweenness) se calcula exacta con BFS sobre toda la red. Haz clic en la leyenda para filtrar áreas.

Collaboration network for a representative sample of the organization. Each node is a person; its size, their number of ties. Betweenness is computed exactly with BFS over the full network. Click the legend to filter areas.

Borde teal = los 3 mayores puentes de la red · coral = personas que quedarían desconectadas en la simulación · Haz clic en cualquier nodo para simular su salida; clic de nuevo (o Esc) para restaurar.

Teal outline = the network's top 3 bridges · coral = people who would be left disconnected in the simulation · Click any node to simulate their exit; click again (or Esc) to restore.

¿Qué pasa si esta persona se va?

What happens if this person leaves?

Elige un perfil (o haz clic en un nodo de la red) y recalculamos la red sin esa persona: quién queda sin camino al resto y cuánto se alarga la distancia entre quienes siguen conectados.

Pick a profile (or click a node in the network) and we recompute the network without that person: who is left with no path to the rest, and how much longer the remaining distances get.

Participación de cada persona en la intermediación total de la red (betweenness exacta): % de los caminos más cortos entre pares de personas que pasan por ella. En teal, el top 3.

Each person's share of the network's total brokerage (exact betweenness): % of shortest paths between pairs of people that run through them. Top 3 in teal.

Densidad de colaboración por par de áreas: % de los vínculos posibles que existen. La diagonal es la colaboración dentro de cada área; lo pálido fuera de la diagonal son los silos.

Collaboration density per pair of areas: % of possible ties that exist. The diagonal is within-area collaboration; the pale cells off the diagonal are the silos.

Narrativa para comité Narrative for the committee

Cuatro hallazgos que el organigrama no podía contar

Four findings the org chart could not tell

De la red a la gestión From the network to management

Qué decisiones habilita este análisis

What decisions this analysis enables

Sucesión y retención

Succession and retention

Los críticos de red rara vez coinciden con la lista de «key talent» de los formularios. El cruce intermediación alta + riesgo de salida produce la lista corta que un plan de retención sí puede proteger.

Network-critical people rarely match the "key talent" list from the forms. Crossing high betweenness with attrition risk yields the short list a retention plan can actually protect.

Riesgo de fuga de conocimiento

Knowledge-loss risk

Los puentes concentran conocimiento de frontera que no está en ningún manual. Identificarlos permite documentar, crear pares de respaldo y dejar de depender de una sola persona.

Bridges concentrate boundary knowledge that lives in no manual. Identifying them lets you document, create backup pairs and stop depending on a single person.

Integración post-reorganización

Post-reorganization integration

Antes de mover cajas en el organigrama: ver qué puentes se van a romper. Después: medir con la misma matriz de silos si la integración real está ocurriendo, o solo la legal.

Before moving boxes on the org chart: see which bridges are about to break. Afterwards: use the same silo matrix to measure whether the real integration is happening, or only the legal one.

Onboarding que sí conecta

Onboarding that actually connects

Las personas nuevas que a los 90 días no han tejido vínculos fuera de su equipo rotan más. La red lo muestra a tiempo para intervenir con mentores y proyectos cruzados.

New hires who haven't woven ties beyond their own team by day 90 turn over more. The network shows it in time to intervene with mentors and cross-team projects.

¿Quieres ver el mapa real de tu organización?

Want to see the real map of your organization?

Conversemos 20 minutos: te contamos qué fuentes ya tienes disponibles, cómo se protege la privacidad de las personas y cómo se vería un piloto ético en un área.

Let's talk for 20 minutes: we'll walk you through which sources you already have, how people's privacy is protected, and what an ethical pilot would look like in one area.

💬 Conversemos tu caso💬 Let's talk about your case Lee el artículo: lo que el organigrama no ve → Read the article: what the org chart can't see →